Shopee adalah sebuah platform e-commerce yang menyediakan berbagai macam produk dari berbagai kategori seperti fashion, elektronik, makanan, dan lain sebagainya. kemajuan teknologi dalam mengembangkan software sudah tentu sangat bermanfaat .
” Personalisasi Promo: Shopee ” menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis data pelanggan dan memberikan penawaran khusus dan diskon yang disesuaikan dengan preferensi belanja Anda.
lalu bagaimana tahapan algoritmanya ?
Proses personalisasi promo pada Shopee melibatkan beberapa tahapan algoritma.
Pertama-tama, sistem akan mengumpulkan dan menganalisis data dari transaksi belanja pelanggan seperti riwayat belanja, preferensi produk, dan lainnya. Selanjutnya, sistem akan menggunakan algoritma Machine Learning untuk membuat model prediksi yang dapat mengenali pola belanja pelanggan. Model ini kemudian digunakan untuk merekomendasikan produk dan promo yang sesuai dengan preferensi belanja pelanggan.
Algoritma yang digunakan untuk personalisasi promo pada Shopee termasuk dalam kategori Collaborative Filtering, yaitu teknik pengelompokan produk berdasarkan preferensi pelanggan yang serupa. Dalam hal ini, sistem memperhitungkan data belanja dari pengguna lain yang memiliki preferensi belanja yang mirip. Dengan demikian, sistem dapat merekomendasikan produk yang belum pernah dibeli oleh pengguna namun masih sesuai dengan preferensi belanja mereka. Algoritma lain yang digunakan adalah Content-Based Filtering, di mana sistem merekomendasikan produk yang serupa dengan produk yang pernah dibeli oleh pengguna, dan Hybrid Filtering, di mana sistem menggabungkan dua teknik pengelompokan tadi untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat.
Algoritma yang digunakan untuk Personalisasi Promo pada Shopee juga meliputi berbagai teknik seperti analisis data, machine learning, dan natural language processing (NLP). Algoritma ini digunakan untuk mengidentifikasi pola perilaku pelanggan dan memprediksi preferensi belanja pelanggan di masa depan, sehingga Shopee dapat memberikan penawaran yang tepat dan meningkatkan pengalaman belanja pelanggan.
